labelimg 使用

LabelImg是一个图像标注工具，可以用于在图像中标记物体的边界框。它可以帮助我们创建用于目标检测的数据集。LabelImg提供了一个图形化界面，使得标注过程更加直观和方便。官方的LabelImg界面是英文版的，但通过修改字体包，我们可以将界面修改成中文版，以便用户更好地使用。

使用LabelImg的步骤如下：
1. 首先，我们需要下载并安装LabelImg。可以从PyPI链接下载并安装，或者从官方GitHub仓库获取源代码自行安装。
2. 安装完成后，可以通过命令行启动LabelImg。在cmd中输入"labelimg"即可打开LabelImg工具。
3. 打开图片文件夹，选择要标注的图片进行展示。LabelImg支持常见的图片格式和分辨率，如高度375像素，宽度500像素的图片。
4. 在展示的图片上，使用鼠标绘制物体的边界框，标记出物体的位置和大小。标注效果会即时展示在图片上，并且在之前指定的文件夹下自动得到与图片同名的xml文件，其中包含了标注信息。

通过以上步骤，我们可以使用LabelImg进行目标检测数据集的标注。这样标注后的数据集可以被用于训练目标检测模型，如Faster R-CNN、YOLO、SSD等。

总结一下，LabelImg是一个可视化的图像标注工具，可以方便地标记物体的边界框。使用LabelImg可以通过几个简单的步骤打开图片文件夹、进行标注，并自动保存标注结果。这使得创建目标检测数据集变得更加高效和方便。