matlab涂料累积代码

以下是一个示例的Matlab涂料累积代码：

x = 1:10;
y1 = x;
y2 = 2*x;
y3 = 0.2*x;
y4 = 0.5*x;

b1 = plot(x, y1, x, y2);
hold on
b2 = plot(x, y3, x, y4);

legend(b1, 'y1', 'y2')
ah = axes('position', get(gca, 'position'), 'visible', 'off');
legend(ah, b2, 'y3', 'y4')

这段代码绘制了四条曲线，并在图例中显示了每条曲线的标签。首先，使用`plot`函数绘制了两条曲线`y1`和`y2`，并将返回的句柄存储在变量`b1`中。然后，使用`hold on`命令保持图形处于绘图模式，接着使用`plot`函数绘制了另外两条曲线`y3`和`y4`，并将返回的句柄存储在变量`b2`中。最后，使用`legend`函数分别为`b1`和`b2`添加图例，并使用`axes`函数创建一个不可见的坐标轴`ah`，并将其作为第二个图例的句柄。

相关问题

风速累积分布代码matlab

以下是MATLAB中计算风速累积分布的代码：

% 假设已经有了风速数据，存储在变量wind中
% 计算风速累积分布
[f, x] = ecdf(wind);
plot(x, f);
xlabel('Wind Speed (m/s)');
ylabel('Cumulative Probability');
title('Wind Speed CDF');

其中，`ecdf`函数用于计算累积分布函数，返回值`f`和`x`分别为累积概率和对应的风速值。`plot`函数用于绘制累积分布曲线。

matlab高阶累积量代码

Matlab提供了许多用于计算高阶累积量的函数。其中常用的函数包括cumsum()、cumprod()、cummin()和cummax()等。

cumsum()可以用于计算数组的累加和，例如：

a=[1,2,3,4];
b=cumsum(a); % b=[1,3,6,10]

cumprod()可以用于计算数组的累积积，例如：

a=[1,2,3,4];
b=cumprod(a); % b=[1,2,6,24]

cummin()可以用于计算数组的累计最小值，例如：

a=[3,4,2,1];
b=cummin(a); % b=[3,3,2,1]

cummax()可以用于计算数组的累计最大值，例如：

a=[3,4,2,1];
b=cummax(a); % b=[3,4,4,4]

这些函数均可以接受一个数字或一个数组作为输入参数，并且返回一个与输入参数长度相同的数组。通过这些函数，我们可以方便地计算数据的各种累积量，并对数据进行分析和处理。