matlab心电信号代码
时间: 2024-05-22 11:08:25 浏览: 13
Matlab是一种常用的科学计算软件,也可以用来处理心电信号。以下是一个简单的Matlab心电信号处理代码的例子:
```matlab
% 加载心电信号数据
load('ecg_data.mat');
% 绘制心电信号图
plot(ecg_data);
% 对信号进行滤波处理
fs = 1000; % 采样率
fc = 50; % 截止频率
[b, a] = butter(2, fc/(fs/2)); % 2阶巴特沃斯滤波器
ecg_data_filtered = filter(b, a, ecg_data);
% 绘制滤波后的心电信号图
figure;
plot(ecg_data_filtered);
% 检测QRS波群
[qrs_amp_raw, qrs_i_raw] = pan_tompkin(ecg_data_filtered, fs, 0);
% 绘制QRS波群检测结果图
figure;
plot(ecg_data_filtered);
hold on;
plot(qrs_i_raw, qrs_amp_raw, 'r.');
% 计算心率
rr_interval = diff(qrs_i_raw) / fs; % 计算相邻QRS波群的时间间隔
heart_rate = 60 ./ rr_interval; % 计算心率
% 输出心率结果
fprintf('平均心率为:%.2f bpm\n', mean(heart_rate));
```
这段代码主要完成了以下几个步骤:
1. 加载心电信号数据并绘制信号图。
2. 对信号进行50Hz陷波滤波处理,并绘制滤波后的信号图。
3. 使用Pan-Tompkins算法检测QRS波群,并在信号图上标记QRS波群位置。
4. 计算相邻QRS波群的时间间隔,从而计算心率。
如果你想了解更多关于Matlab心电信号处理的内容,可以参考以下链接:
https://ww2.mathworks.cn/help/signal/examples/ecg-signal-processing-and-heart-rate-frequency-detection.html