首页matlab的trapz

matlab的trapz

时间: 2023-08-24 20:15:00 浏览: 161

matlab中trapz函数源代码-saccadeCurvature2002:Ludwig&Gilchrist(2002)随附的Matlab代

matlab中trapz函数源代码Ludwig & Gilchrist (2002) 随附的 Matlab 代码。测量扫视曲率：曲线拟合分析。行为研究方法、仪器和计算机。我很抱歉那篇论文中给出的链接不再有效。我仍然收到此代码的请求，所以我想我会在这里提供它。我很惊讶没有其他人提供开源代码来做这种事情（例如在 R 或 Python 中）。我们在 2002 年发表了这篇文章，当时我还年轻得多，当然也不那么聪明。我很确定，如果我必须重新编写这些函数，我将能够更优雅、更高效地完成这些工作。因此，如果您看到一些笨拙的代码，请不要感到惊讶。但是，它应该都可以工作，并且计算足够容易，不需要花费很长时间。该代码的文档相当完善。需要一个 Nx4 样本矩阵作为输入。在我的应用程序中，四列是：块号；试验（或跳视）次数；样本 x 坐标；样本 y 坐标。但是，第一列基本上将被忽略。所有功能都将监视第二列的变化，以便选择属于当前感兴趣的运动的样本。选择样本后，您可以计算各种曲率度量。（对大多数人而言）感兴趣的主要功能是 ComputeCurve 和 CurveMetrics。

MATLAB的trapz函数是用来通过梯形法则进行数值积分的函数。它可以计算给定离散点和对应函数值的积分结果。\[1\]该函数的格式为trapz(x, y)，其中x表示积分区间离散点所构成的向量，y表示对应的函数值向量。\[3\]通过计算梯形的面积来近似计算积分值。这个函数在MATLAB中非常常用，可以用于计算功率、能量等各种积分问题。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [MATLAB Trapz](https://blog.csdn.net/weixin_31560425/article/details/115849757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [matlab的常见函数（一）](https://blog.csdn.net/m0_73511691/article/details/128052092)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

阅读全文