opencv32位开发

### OpenCV 32-bit 开发教程与环境搭建

#### 安装前准备
对于希望在 Windows 平台上进行 OpenCV 32-bit 版本开发的用户来说，准备工作至关重要。确保计算机上已安装适用于 32 位系统的 Visual Studio 和 CMake 是必不可少的操作[^1]。

#### 下载并解压 OpenCV 源码包
前往官方 GitHub 页面或其他可信资源站点获取最新版或指定版本（如需特定功能支持）的 OpenCV 压缩文件，并将其放置于预先选定的位置，例如 `E:\OpenCV\opencv\sources` 或者其他自定义目录中[^2]。

#### 配置构建选项
启动 CMake GUI 工具，在其中设置源代码路径指向之前提到的 OpenCV 解压缩位置；同时设定目标二进制输出路径至另一独立文件夹内，比如 `E:\OpenCV\build_32bit` 。特别注意的是要调整一些关键参数来适应 32 位架构的需求：

- 将 `CMAKE_GENERATOR_PLATFORM` 设置为 Win32；
- 如果计划仅限于单线程操作，则可以考虑关闭多核优化选项；
- 对于动态链接库(.dll)，应启用 BUILD_SHARED_LIBS 标志以便后续部署更加灵活方便。

set(CMAKE_GENERATOR_PLATFORM "Win32")
option(BUILD_SHARED_LIBS ON)

#### 编译过程
完成上述配置之后点击 “Configure”，等待一段时间直至所有依赖关系被解析完毕后再按提示继续执行 Generate 步骤。这一步会生成适合 VS 的解决方案文件(*.sln) ，打开它就可以利用 IDE 内建的功能来进行最终编译工作了。

#### 环境变量配置
为了使系统能够识别新安装好的 OpenCV 库及其头文件所在之处，建议向 PATH 变量追加包含 DLL 文件在内的 bin 子目录地址，而 include 路径则应该添加到项目属性中的附加包含目录里去，形似 `"D:\OpenCV\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-4.5.2-x86\include\opencv2"` [^3]。

#### 测试验证
编写一段简单的测试程序用于确认整个流程无误：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat img = imread("example.jpg");
    imshow("Test Image", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

如果一切正常的话，这段代码应当能成功加载图片并在窗口显示出来。