jupyter notebook 'jupyter' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

在使用jupyter notebook时，当出现'jupyter'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的错误提示时，可以按照以下步骤解决该问题：
1. 首先，确保你已经正确安装了jupyter notebook。如果你使用的是Anaconda，jupyter notebook通常会被自动安装。可以通过在命令行中输入"jupyter notebook"来检查是否已经安装。如果没有安装，可以使用命令"pip install jupyter"来安装。

2. 如果已经安装了jupyter notebook，但仍然出现该错误，可能是由于系统环境变量没有正确配置所致。你可以按照以下步骤进行修复：
a. 找到你安装jupyter notebook的路径。可以通过在命令行中输入"where jupyter-notebook"来查找路径。
b. 将该路径复制到系统的环境变量中。可以通过以下步骤进行操作：
- 在Windows系统中，打开"控制面板"，选择"系统和安全"，然后点击"系统"。
- 点击"高级系统设置"，在弹出的窗口中点击"环境变量"。
- 在"系统变量"下找到"Path"变量，然后点击"编辑"。
- 在编辑窗口中，点击"新建"，然后将jupyter notebook的路径粘贴进去。
- 点击"确定"保存变更。
c. 重新打开命令行，输入"jupyter notebook"，看是否问题已经解决。

相关问题

jupyter notebookjupyter’不是内部或外部命令，批处理文件。 也不是可运行的程序

### 解决Jupyter Notebook命令未被识别的问题

当遇到`'jupyter' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件`这样的提示时，这通常意味着系统无法找到Jupyter应用程序的位置。以下是详细的解决方案：

#### 确认Jupyter是否已安装

如果尚未安装Jupyter，则需要先通过pip来完成安装工作。对于那些没有预先配置Anaconda环境的人来说尤为必要。

pip install jupyter

这条指令会下载并安装最新版本的Jupyter到Python环境中[^4]。

#### 添加Jupyter至系统PATH环境变量

即使成功安装了Jupyter，在某些情况下仍然会出现上述错误信息。这是因为系统的环境变量中缺少指向Jupyter执行文件的具体路径。为了修正这一点，需手动将Python Scripts目录加入到Windows系统的Path环境变量里。一般而言，这个位置位于类似于 `C:\Users\YourUsername\AppData\Roaming\Python\Scripts` 的地方[^5]。

- 打开控制面板 -> 系统和安全 -> 系统 -> 高级系统设置。
- 单击“环境变量”按钮。
- 在“系统变量”部分寻找名为`Path`的一项，并点击编辑。
- 将Python脚本所在的完整路径追加进去；多个路径间应以分号隔开。
- 完成修改后保存更改并重启任何正在使用的命令行窗口以便使新设定生效。

经过以上操作之后再次尝试启动Jupyter Notebook服务应该就不会再碰到相同的错误消息了。

#### 使用Anaconda管理器启动Jupyter

考虑到很多用户都是借助于Anaconda发行版来进行数据科学工作的，因此推荐利用Anaconda Navigator图形界面或者直接调用Anaconda Prompt（一种预设好所有必需环境变量的CMD替代品）的方式来开启Notebook实例。这样做不仅简化了许多繁琐的手动配置过程，而且还能有效规避因环境变量不当而导致的一系列潜在问题[^2]。

# 从Anaconda Prompt启动Jupyter Notebook
jupyter notebook

jupyter-notebook' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。

当出现"'jupyter-notebook' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件"的错误提示时，一般是因为系统环境变量没有正确配置导致的。以下是解决该问题的步骤：

1. 打开Anaconda下载位置，找到file-Scripts文件夹下的jupyter-notebook.exe。例如，路径可能是D:\appDownload\anaconda\file\Scripts。

2. 打开系统环境变量设置。可以在Windows搜索栏中输入"环境变量"并打开。

3. 在系统环境变量中找到Path变量，并点击编辑。

4. 在编辑环境变量窗口中点击新建，并将步骤2中复制的路径粘贴进去。

5. 确认修改并关闭所有设置窗口。

完成以上步骤后，再次在命令行中输入"jupyter notebook"，应该可以成功启动Jupyter Notebook了。