r语言男女同学采用分布拟合检验法分别检验班上男生和女生的身高和体重是否服从正态分布

在R语言中，为了检验班级男生和女生的身高和体重是否服从正态分布，我们可以使用Shapiro-Wilk检验或Kolmogorov-Smirnov检验。这里我们以Shapiro-Wilk检验为例，因为它是专门针对小样本数据的非参数方法。

1. 首先，需要准备男生和女生的身高和体重数据，假设数据存储在数据框`df`中，有`male_height`, `female_height`, `male_weight`, 和 `female_weight`列。

2. 加载必要的包（例如`shapiro.test`）：

library(shapiro.test)

3. 对男生身高和体重做Shapiro-Wilk检验：

sw_male_height <- shapiro.test(df$male_height)
sw_male_weight <- shapiro.test(df$male_weight)

4. 对女生身高和体重做同样的检验：

sw_female_height <- shapiro.test(df$female_height)
sw_female_weight <- shapiro.test(df$female_weight)

5. 检查p-value，通常认为p-value大于0.05，则接受正态分布的假设；小于0.05，则拒绝正态分布的假设。

6. 打印结果：

cat("Male Height: ", sw_male_height$p.value, " - Normality: ", ifelse(sw_male_height$p.value > 0.05, "Accepted", "Rejected"), "\n")
cat("Female Height: ", sw_female_height$p.value, " - Normality: ", ifelse(sw_female_height$p.value > 0.05, "Accepted", "Rejected"), "\n")
# ... 重复上述步骤，对于体重