spring cloud商城

时间: 2023-09-20 17:10:43 浏览: 57
Spring Cloud商城是一个设计精良的网上商城系统,包括前端、后端、数据库、负载均衡、数据库缓存等组件。它使用了Spring Cloud框架,基于Java开发。该项目可以部署到服务器上,并且在不断地进行完善中。 具体的开发语言是Java,开发工具包括JDK1.8、SpringCloud框架、Vue和HTML。数据库使用了MySQL5.7,并结合Navicat管理工具进行管理。服务器使用Tomcat8.5进行部署。开发工具可以使用IDEA或Eclipse,而该项目是一个Maven项目。 商城的具体功能包括系统首页、商品信息、购物资讯、个人中心和购物车等内容,并且用户可以进行详细的操作。这个商城系统采用了分布式架构,利用Spring Cloud来实现不同模块之间的协调和通信。
相关问题

springcloud商城

Spring Cloud商城是基于Spring Cloud微服务化架构开发的电商平台。它采用了微服务技术栈中的Spring Cloud Alibaba,通过将各个业务模块进行单独封装,实现了模块之间的解耦和独立开发。商城的架构设计涵盖了接入层、网关层、服务层、数据同步、服务治理、数据处理等多个方面,并通过精心选择和优化,解决了大型微服务电商应用中的难点和痛点问题。

创建一个springboot+vue+springCloud商城项目

创建一个springboot+vue+springCloud商城项目需要以下步骤: 1. 创建Spring Boot项目:使用Spring Initializr创建一个Spring Boot项目,选择需要的依赖,例如Spring Web、Spring Cloud等。 2. 集成Spring Cloud:在Spring Boot项目中集成Spring Cloud,可以使用Eureka作为服务注册中心,使用Feign或RestTemplate进行服务间通信。 3. 创建Vue项目:使用Vue CLI创建一个Vue项目,可以选择需要的插件和依赖。 4. 集成Vue和Spring Boot:将Vue项目打包成静态资源,放到Spring Boot项目的resources/static目录下,然后在Spring Boot中配置静态资源访问路径。 5. 实现商城功能:根据需求实现商城功能,例如商品列表、购物车、订单等。 6. 部署项目:将项目打包成可执行jar包或war包,部署到服务器上运行。 以下是一些相关问题:

相关推荐

最新推荐

recommend-type

spring cloud 体系版本选型,涉及spring cloud alibaba spring boot spring cloud

spring boot , spring cloud alibaba, spring cloub 版本选型
recommend-type

spring cloud eureka(免费下载)

最新版本的springcloud微服务实战,老版本与新版本差异较大,按照老的文章去使用新版本会有很多bug。
recommend-type

30 道 Spring Cloud 面试题及答案.docx

什么是Spring Cloud 设计目标与优缺点 设计目标 优缺点 Spring Cloud发展前景 整体架构
recommend-type

SpringCloud使用Feign文件上传、下载

主要为大家详细介绍了SpringCloud使用Feign文件上传、下载功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Spring Cloud Feign统一设置验证token实现方法解析

主要介绍了Spring Cloud Feign统一设置验证token实现方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。