基于MATLAB实现语音识别系统设计，主要功能包括语音录制、播放、预处理、分段滤波、特征提取和语音识别的全部源代码

构建一个基于MATLAB的简单语音识别系统涉及多个步骤，这里提供一个基础框架的源代码示例，主要包括录制、播放、预处理、特征提取和基本的识别流程。请注意，完整的系统实现会更复杂，涉及库的选择和配置，以及更详细的错误处理和优化。

% 导入必要的库
addpath('preprocessing Toolbox'); % 假设你有一个预处理库
addpath('featureExtraction Toolbox'); % 特征提取库
addpath('voiceRecognition Toolbox'); % 语音识别库

% 创建图形用户界面 (GUI) 或者命令行操作
% 语音录制
recBtnFcn = @(src,eventdata(handles) ...) % 替换为实际的函数名
    [recObj, filename] = recordSpeech(handles); % 录音并保存到filename
    handle.recording = true;

% 播放
playBtnFcn = @(src,eventdata(handles) ...)
    if isfield(handles, 'recording') && handles.recording
        playAudio(filename);
    end

% 预处理（假设音频读取后已存储为audio）
prepFunc = @(audio) preprocessAudio(audio, SampleRate, WindowSize, HopSize);

% 分段滤波
filterFunc = @(audio) bandpassFilter(audio, FilterFreqRange);

% 特征提取（例如 MFCC）
extractFunc = @(audio) extractMFCC(audio, WindowSize, HopSize);

% 语音识别（假设有一个词汇列表words和对应的模型）
识别Func = @(features, words) recognize(features, words);

% 主程序
function mainFcn(hObject, eventdata, handles)
    % 初始化GUI或命令行操作
    % ...

    % 按钮事件监听
    guidata(hObject, handles);
    set(handles.recBtn, 'Callback', @recBtnFcn);
    set(handles.playBtn, 'Callback', @playBtnFcn);
    % ...添加更多按钮的监听

    % 当录音结束时执行识别
    if isfield(handles, 'recording')
        audio = readAudio(filename); % 从录音文件中加载音频
        preprocessedAudio = prepFunc(audio);
        filteredAudio = filterFunc(preprocessedAudio);
        features = extractFunc(filteredAudio);
        recognitionResult = recognizeFunc(features, words);
        displayRecognitionResult(recognitionResult);
    end
end

% 假设辅助函数
function [recObj, filename] = recordSpeech(handles)
    % 录音相关设置
    % ...
end

function playAudio(filename)
    % 播放音频
    % ...
end