dataframe按him列统计数量，筛选出超过50的数据

DataFrame是数据分析中常用的数据结构，通常用于存储表格数据。如果你想按照特定列（比如名为“him”的列）计算每种值的数量，并筛选出数量超过50的数据，可以使用Pandas库提供的函数。以下是Python pandas示例：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = pd.DataFrame(...)

# 按照"him"列计数
counts = df['him'].value_counts()

# 筛选出数量超过50的项
result = counts[counts > 50]

# 结果会是一个Series，包含'him'列中每个独特值及其对应的计数值
print(result)

在这个例子中，`value_counts()`函数会对"him"列进行计数，然后`result`就是筛选后的结果。如果你想要返回满足条件的新DataFrame，可以用布尔索引来选取原始DataFrame：

filtered_df = df[df['him'].isin(result.index)]

这将返回一个新的DataFrame，其中仅包含"him"列值在筛选结果中存在的行。