gaussian filter python

要在 Python 中实现高斯滤波，可以使用 OpenCV 库中的 GaussianBlur 函数。该函数的语法如下：

cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX[, dst[, sigmaY[, borderType]]])

其中，参数含义如下：

- `src`：输入图像。
- `ksize`：高斯核的大小。可以使用 `(0, 0)` 表示自动计算核的大小。
- `sigmaX`：高斯核在 X 方向上的标准差。
- `dst`：输出图像。如果不指定，则函数会自动创建一个与输入图像相同大小和类型的输出图像。
- `sigmaY`：高斯核在 Y 方向上的标准差。如果未指定，则默认与 `sigmaX` 相同。
- `borderType`：边界填充方式。默认为 `cv2.BORDER_DEFAULT`。

以下是一个示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('Gaussian Blur', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()