②编写程序，使用多线程实现两个4*4行列式乘法，比较单核与多核运行时间。请你给出编程思路

编写一个多线程C++程序来实现两个4x4行列式乘法，可以按照以下步骤进行：

1. **结构初始化**：
定义四个二维数组A、B、C_single和C_multi，用于存储矩阵数据。A和B作为输入矩阵，C_single用于单线程乘法的结果，而C_multi用于多线程乘法的结果。

2. **矩阵初始化**：
使用随机数填充A和B矩阵的元素，方便测试。

3. **单线程乘法**：
使用嵌套循环遍历矩阵，对每个元素进行逐元素相乘求和。这将是单线程计算的标准实现，用作基准。

4. **线程池和多线程乘法**：
创建一个线程池，对于4x4矩阵的每一行，启动一个新的线程执行`matrixMultiplyMultiThread`函数。这个函数接受行索引作为参数，仅处理对应的那一行。这样可以把4x4的工作划分为4个独立任务。

5. **线程同步**：
使用`std::thread.join()`确保所有线程完成后才会继续执行主线程的其他部分。这是因为我们希望在所有的并发计算都结束后才打印结果和时间。

6. **测量时间**：
记录开始和结束时间，计算单线程和多线程的运行时间。

7. **打印结果和时间**：
输出运行时间和矩阵乘法的结果对比。

8. **编程思路**：
- 利用模板和函数指针（如果C++11及以上）来实现通用的矩阵乘法函数，适应任意大小的矩阵。
- 使用`std::thread`库创建并管理线程，避免手动管理资源。
- 将计算任务分解为多个独立的线程任务，利用多核CPU并行计算。

以下是简化的伪代码表示：

#include <thread>
#include <chrono>

void single_threaded_matrix_multiply(int A[4][4], int B[4][4], int result[4][4]) {
    // 单线程乘法实现...
}

void multi_threaded_matrix_multiply(int A[4][4], int B[4][4], int result[4][4], int row) {
    for (int j = 0; j < 4; ++j) {
        result[row][j] = 0;
        for (int k = 0; k < 4; ++k) {
            result[row][j] += A[row][k] * B[k][j];
        }
    }
}

int main() {
    int A[4][4], B[4][4], C_single[4][4], C_multi[4][4];
    // 初始化矩阵...

    auto start_single = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    single_threaded_matrix_multiply(A, B, C_single);
    auto end_single = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    double time_single = std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>(end_single - start_single).count();

    std::vector<std::thread> threads(4); // 4个线程对应4行
    auto start_multi = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    for (int i = 0; i < 4; ++i) {
        threads[i] = std::thread(multi_threaded_matrix_multiply, A, B, C_multi, i);
    }
    for (auto& t : threads) {
        t.join(); // 等待所有线程完成
    }
    auto end_multi = std::chrono::high_resolution_clock::now();
    double time_multi = std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>(end_multi - start_multi).count();

    // 输出结果和时间
    // ...
    
    return 0;
}