在anaconda新建一个pytorch环境,只有基础库吗

在Anaconda中新建一个PyTorch环境，可以使用以下步骤来创建一个只包含基础库的环境：

1. 打开Anaconda Navigator或Anaconda Prompt。
2. 如果使用Anaconda Navigator，可以在界面中找到“Environments”选项卡。点击该选项卡，然后点击“Create”按钮。
3. 如果使用Anaconda Prompt，可以直接运行以下命令来创建环境：

conda create -n pytorch_env

这将创建一个名为“pytorch_env”的新环境。

4. 接下来，激活创建的环境，在Anaconda Prompt中运行以下命令：

conda activate pytorch_env

5. 在新环境中，安装PyTorch和其他所需的基础库。可以运行以下命令来安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

这将安装最新版本的PyTorch到新环境中。

6. 环境创建和库安装完成后，你就可以在这个新环境中使用PyTorch和其他基础库来进行深度学习任务了。

总结起来，要在Anaconda中新建一个只含有基础库的PyTorch环境，需要创建一个新的环境，并在其中安装PyTorch和其他所需的基础库。

相关问题

可以在anaconda环境中下载pytorch吗

是的，可以在Anaconda环境中下载PyTorch。你可以使用以下命令在Anaconda环境中安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

这将安装最新版本的PyTorch和对应的torchvision库。你也可以通过指定其他参数来安装特定版本的PyTorch和torchvision，具体请参考PyTorch官方文档。

anaconda+pycharm配置pytorch环境

你可以按照以下步骤配置Anaconda和PyCharm的PyTorch环境：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda和PyCharm，可以在官方网站上下载并按照说明进行安装。

2. 打开Anaconda Navigator，创建一个新的环境。点击"Environments"选项卡，然后点击"Create"按钮。输入一个环境名称（例如"pytorch_env"），选择Python版本（建议选择Python 3.7或更高），并点击"Create"按钮。

3. 在创建的环境中，点击该环境的"Open Terminal"按钮，打开终端。

4. 在终端中，运行以下命令来安装PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

请将 "xx.x" 替换为你所需的CUDA版本。如果你不使用GPU，可以省略 `cudatoolkit` 部分。

5. 安装完成后，返回Anaconda Navigator界面，点击"Home"选项卡。

6. 在"Home"选项卡中，选择你创建的PyTorch环境，并点击右侧的三个点菜单图标。选择"Install"，然后在搜索栏中输入"pycharm"。

7. 安装PyCharm社区版或专业版，然后返回Anaconda Navigator界面。

8. 点击"Environments"选项卡，找到你创建的PyTorch环境，并点击右侧的三个点菜单图标。选择"Open with Jupyter Notebook"。

9. 打开Jupyter Notebook后，点击右上角的"New"按钮，选择"Python 3"以创建一个新的Notebook。在Notebook中可以编写和运行PyTorch代码。

10. 打开PyCharm，创建一个新的项目。在项目设置中，选择你创建的PyTorch环境作为项目的解释器。

现在你已经成功配置了Anaconda和PyCharm的PyTorch环境。你可以在PyCharm中编写和运行PyTorch代码，并使用Anaconda Navigator中的Jupyter Notebook进行交互式开发。