pycharm中线性回归的拟合优度R2在哪看

在PyCharm中，如果你使用了scikit-learn库来进行线性回归分析，特别是在`LinearRegression`模型的训练完成后，R²分数（也称为决定系数）通常会显示在模型的摘要信息里。这个值表示模型对观测数据变化的解释程度，范围从0到1，越接近1表示拟合得越好。

要在PyCharm查看R²，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库，比如`sklearn.linear_model.LinearRegression`。
2. 创建并训练模型，例如：

   from sklearn.model_selection import train_test_split
   from sklearn.linear_model import LinearRegression

   X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
   model = LinearRegression()
   model.fit(X_train, y_train)

3. 训练结束后，R²可以通过`model.score(X_test, y_test)`获取，或者直接在模型对象上调用`.score()`方法，它将返回一个介于0和1之间的浮点数：

   r2_score = model.score(X_test, y_test)

4. 如果想在PyCharm的界面看到这个数值，可能会出现在`Exploration`或`Model`窗口的评估部分，或者在命令行输出中。