yolov8实现车辆计数

Yolov8是一个基于深度学习的目标检测算法，可以用于车辆计数。它可以通过对视频或图像进行分析，检测出其中的车辆，并对其进行计数。

具体实现步骤如下：
1. 收集车辆数据集并进行标注。
2. 使用Yolov8模型进行训练，得到车辆检测模型。
3. 对视频或图像进行预处理，如去除噪声、调整亮度等。
4. 使用训练好的模型对预处理后的视频或图像进行目标检测，得到车辆数量。
5. 可以将结果可视化或保存到文件中。