FreeSql中，fsql.Update<point>().SetSource(pList).IgnoreColumns(a => new { a.scene, a.area }).ExecuteAffrows();语句添加当scene=2时，忽略列

在FreeSql中，`fsql.Update<User>()` 方法用于更新指定的数据，而 `SetSource()` 方法用于设置要更新的数据源（在这里可能是 `user1`）。当你想要更新数据但希望对某些条件下的特定列进行忽略时，可以使用 `IgnoreColumns()` 方法。

在这个例子中，`fsql.Update<point>()` 应该替换为实际的实体类名（如 User），`SetSource(pList)` 设置你要更新的数据集，`IgnoreColumns(a => new { a.scene, a.area })` 是一个Lambda表达式，它告诉FreeSql当场景 (`scene`) 的值等于2时，不要考虑(`ignore`) 更新 `area` 列。

完整的语法可能看起来像这样：

fsql.Update<Point>()
    .SetSource(pList)
    .When(t => t.Scene == 2, ignore => ignore.Columns(a => a.Area))
    .ExecuteAffrows();

这里我们假设 `Point` 类有一个 `Scene` 和 `Area` 属性，并且 `pList` 是包含 `Scene` 为2的 Point 对象的集合。

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FreeSql中，fsql.Update<point>().SetSource(pList).IgnoreColumns(a => new { a.scene, a.area }).ExecuteAffrows();语句添加当scene=2时，忽略列scene

在FreeSql中，`fsql.Update<User>()` 方法用于更新数据，`SetSource()` 是设置要更新的数据源，而 `Where()` 是指定更新的条件。`IgnoreColumns()` 方法允许你在执行更新操作时忽略某些列。在这个示例中，`fsql.Update<point>()` 应该替换为具体的实体类名（如 `Update<Point>()`），`pList` 是你想更新的对象集合。

如果你想在场景 (`scene`) 值等于 2 的时候忽略 `scene` 列，你可以这样编写代码：

fsql.Update<Point>()
    .SetSource(pList)
    .When(u => u.scene == 2, ignoredColumns => ignoredColumns.Add("scene")) // 使用When方法来指定场景为2时忽略scene列
    .Where(u => u.Id == someId) // 根据ID查找需要更新的点
    .ExecuteAffrows();

这里假设`someId`是你想匹配的具体ID。这段代码会在满足`u.scene == 2`这个条件时，更新操作不会更改`scene`字段的值。

fsql.Update<User>()语句批量更新时，不按照主键更新，按照另外的字段更新

在Freesql (十四) 中，批量更新数据时，通常会考虑数量参数量和每批分割的数据大小来提高性能。如果想要按照除主键之外的字段进行批量更新而不按主键顺序，你可以直接在`Update<User>()`语句中指定这些字段及其新值，例如：

using(FreeSql fsql = new FreeSql())
{
    // 假设User表有一个名为'SpecialField'的字段用于更新
    var updateConditions = "[SpecialField] = @value"; // 更新条件
    var updateValues = new { value = "your_new_value" }; // 新的字段值

    fsql.Update<User>()
        .Set(updateConditions)
        .Where($"[SomeOtherField] > @batchStart", new { batchStart = "batch_start_value"})
        .BatchSize(batchSize: yourBatchSize) // 按照特定大小分割批次
        .Execute(); // 执行批量更新
}

这里，`$batchStart`是你想要开始更新的特定字段值，`yourBatchSize`应该与上述的数据库分割规则相匹配。注意，实际操作中可能需要根据具体的数据库连接配置调整`BatchSize`。