python 股票均线多空方向

股票均线多空方向是通过计算股票价格的均线来判断市场的多空趋势。在Python中，可以使用一些库来计算股票的均线，如pandas和numpy。

首先，你需要获取股票的历史价格数据，可以通过调用金融数据API或者使用第三方库来获取。然后，使用pandas库将数据加载到DataFrame中，这样可以方便地进行数据处理和计算。

接下来，可以使用rolling函数来计算不同周期的均线。例如，可以使用rolling(window=n)函数来计算n日均线。然后，可以通过比较不同周期均线的位置关系来判断多空方向。当短期均线（如5日均线）上穿长期均线（如20日均线）时，表示多头市场；当短期均线下穿长期均线时，表示空头市场。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 加载股票历史价格数据到DataFrame
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算5日均线和20日均线
df['5_day_ma'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
df['20_day_ma'] = df['close'].rolling(window=20).mean()

# 判断多空方向
if df['5_day_ma'].iloc[-1] > df['20_day_ma'].iloc[-1]:
    direction = '多头市场'
else:
    direction = '空头市场'

print('股票均线多空方向为：', direction)

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的数据和策略进行调整和优化。