如何修改 `calculate_cost` 函数以正确计算决策成本？

为了正确修改 `calculate_cost` 函数以计算决策成本，需要提供一些背景信息或当前函数的代码实现。一般来说，决策成本可以通过考虑决策的各个方面来计算，比如时间消耗、经济投入、潜在风险等。以下是一个通用的修改建议：

1. 确定决策成本的计算因素：首先，需要明确哪些因素会影响决策成本。这些因素可能包括时间、金钱、资源、人员投入等。

2. 收集数据：根据确定的决策成本因素，收集必要的数据，如时间记录、财务报表、资源使用情况等。

3. 设计计算逻辑：根据收集的数据和业务需求，设计 `calculate_cost` 函数的计算逻辑。这可能包括对不同因素的权重分配、基础成本的计算、风险因子的考虑等。

4. 编写代码：在明确计算逻辑后，根据编程语言的语法和函数编写规则，实现 `calculate_cost` 函数。以下是一个简单的示例代码框架：

def calculate_cost(time_spent, monetary_cost, resource_cost, risk_factor):
    # 基础成本计算
    base_cost = monetary_cost + resource_cost
    
    # 风险成本计算，这里可以根据实际情况对风险因子进行加权
    risk_cost = risk_factor * base_cost
    
    # 总成本为基础成本加上风险成本
    total_cost = base_cost + risk_cost
    
    return total_cost

# 使用示例
# 假设时间成本按每小时工资计算，风险因子为0.2（只是一个示例值）
total_cost = calculate_cost(time_spent=5, monetary_cost=100, resource_cost=50, risk_factor=0.2)
print("总决策成本为:", total_cost)

5. 测试和验证：编写相应的单元测试来验证 `calculate_cost` 函数的正确性，并在实际使用中验证其准确性。