openmv怎么把图像分块

对于OpenMV，你可以使用图像的切片（slicing）来将图像分块。这可以通过使用OpenMV的`Image`对象的`subimage()`方法来实现。`subimage()`方法允许你获取图像中指定区域的子图像。

以下是一个示例代码，演示如何将图像分成均匀的块：

import sensor
import image

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((320, 240))
sensor.skip_frames(time = 2000)

img = sensor.snapshot()

# 定义块的大小
block_width = 80
block_height = 60

# 计算图像中块的数量
num_blocks_x = img.width() // block_width
num_blocks_y = img.height() // block_height

# 遍历图像的每个块
for y in range(num_blocks_y):
    for x in range(num_blocks_x):
        # 获取当前块的子图像
        block = img.subimage(x * block_width, y * block_height, block_width, block_height)
        
        # 在这里执行你需要对每个块进行的操作
        # 例如，你可以对每个块进行图像处理或分析
        
        # 显示当前块
        block.draw_rectangle(0, 0, block.width(), block.height(), color=(255, 0, 0))
        img.draw_string((x * block_width) + 5, (y * block_height) + 5, "Block", color=(255, 0, 0))

# 显示处理后的图像
img.show()

通过修改`block_width`和`block_height`变量的值，你可以调整块的大小。在每个块上执行的操作可以根据你的需求进行自定义。以上示例代码仅演示了如何分块和显示每个块。

希望这对你有所帮助！如果你有任何进一步的问题，请随时问我。