githubtonquer/picacg-pt
时间: 2023-09-06 15:01:28 浏览: 206
githubtonquer/picacg-pt是一个GitHub上的项目,它是一个用于实现图片爬取和分类的工具。该项目的目的是帮助用户从互联网上抓取并分类图片,特别是对于ACG(动画、漫画与游戏)领域的图片。
这个项目主要功能包括两个部分:图片的爬取和图片的分类。图片的爬取可以通过输入关键字或者网址来获取互联网上的图片资源。用户可以自定义一些参数,如爬取的数量、爬取的频率等来控制爬取的行为。而图片的分类则是根据特定的算法和模型,对爬取到的图片进行分类和组织,使用户能够更方便地查找和浏览图片。
这个项目使用了Python作为主要的开发语言,并依赖于一些开源的Python库和工具,如requests和beautifulsoup等。通过这些库和工具,项目实现了对网页的解析、图片的下载和存储等功能。
该项目的代码开放在GitHub的开源仓库中,用户可以自由获取和使用。同时,用户也可以参与到项目的开发和维护中,提交代码和提出问题,以改善和完善该项目。
总的来说,githubtonquer/picacg-pt是一个用于图片爬取和分类的工具,可以帮助用户获取和管理网络上的ACG领域的图片资源。它的开源性和扩展性使得用户可以根据自己的需求进行定制和使用。
相关问题
使用subprocess模块只需要运行python detect.py --weights ./runs/train/exp19/weights/best.pt --source ./test1/101/ --save-txt --save-crop怎么写
你可以使用以下代码来运行命令:
```python
import subprocess
command = "python detect.py --weights ./runs/train/exp19/weights/best.pt --source ./test1/101/ --save-txt --save-crop"
subprocess.run(command, shell=True)
```
其中,`subprocess.run()` 函数可以运行一个命令,并等待其执行完毕。`shell=True` 参数表示在 shell 中运行该命令。你需要将命令字符串赋值给 `command` 变量。然后,调用 `subprocess.run()` 函数来执行该命令。在这个例子中,它将运行命令 `python detect.py --weights ./runs/train/exp19/weights/best.pt --source ./test1/101/ --save-txt --save-crop`。
python ./bin/infer_on_folders.py \ --content-dir ./images/daytime/content/ \ --style-dir ./images/daytime/styles/ \ --cfg-path ./configs/daytime.yaml \ --chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \ --enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth \ --enhancement generator在终端怎么输入运行
要在终端中运行这个命令,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端(命令行界面)。
2. 切换到包含 `infer_on_folders.py` 文件的目录。
3. 输入以下命令并按回车键运行:
```bash
python ./bin/infer_on_folders.py \
--content-dir ./images/daytime/content/ \
--style-dir ./images/daytime/styles/ \
--cfg-path ./configs/daytime.yaml \
--chk-path ./trained_models/generator/daytime.pt \
--enh-path ./trained_models/enhancer/enhancer.pth
```
这将运行 `infer_on_folders.py` 脚本,并传递一些参数来指定输入和配置文件的路径。请确保需要的文件和目录存在,并相对于当前工作目录指定正确的路径。