pycharm怎么步进

在PyCharm中，你可以使用调试功能来逐步执行代码。下面是步进调试的几个常用步骤：

1. 在代码中设置断点：在你想要暂停执行的代码行上点击左侧的行号，或者使用快捷键Ctrl + F8（Windows/Linux）或Cmd + F8（Mac）来切换断点。断点会显示为红色圆点。

2. 启动调试会话：点击工具栏上的“调试”按钮（绿色小虫子图标），或者使用快捷键Shift + F9来启动调试会话。你也可以右键点击代码编辑器中的文件，并选择“调试”来启动调试。

3. 开始步进调试：当调试会话启动后，代码将在第一个断点处暂停执行。你可以使用以下几个步进调试的选项：
- 单步执行：按下F8键，代码将逐行执行，并在每一行暂停。
- 进入函数：按下F7键，如果当前行包含一个函数调用，代码将进入函数体内部并暂停。
- 跳过函数：按下Shift + F8键，如果当前行包含一个函数调用，代码将直接跳过该函数并暂停在下一行。

4. 查看变量值：在调试过程中，你可以查看当前变量的值。在调试控制台中输入变量名并按下Enter键即可显示其值。

5. 继续执行代码：如果你想要直接跳过当前断点，继续执行代码，可以按下F9键或点击工具栏上的“继续”按钮。

这些是在PyCharm中进行步进调试的一些基本步骤。希望对你有所帮助！如果你有更多问题，请随时提问。

相关问题

pycharm如何步进

在PyCharm中，可以通过点击调试工具栏上的"Step Over"按钮来进行步进操作。每次点击"Step Over"按钮，程序会执行当前行并停在下一行。这样可以逐行查看代码的执行情况。另外，还可以使用其他的步进操作，如"Step Into"和"Step Out"，它们分别用于进入函数内部和从函数内部返回到函数调用的位置。通过使用这些步进操作，我们可以逐步跟踪代码的执行流程，帮助我们理解程序的运行过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [chatgpt赋能python：Python怎么一行一行的运行代码？](https://blog.csdn.net/lvsetongdao123/article/details/131119215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python开发工具PyCharm使用教程：详细调试python应用程序](https://blog.csdn.net/HD202202/article/details/124606601)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

PyCharm逐行运行

### 如何在 PyCharm 中逐行运行代码

为了实现逐行执行代码，在调试模式下可以使用多个命令，其中最常用的是 `Step Over` 和 `Step Into My Code`。

当设置断点并启动调试会话之后，程序会在遇到第一个断点处暂停。此时可以选择不同的步进方式：

- **Step Over**: 执行当前行，并停在下一行上。如果这一行包含了函数调用，则不会进入该函数内部而是直接跳过整个函数体[^1]。

- **Step Into My Code**: 当选择了此选项时，即使存在库方法调用也不会深入到标准库或其他外部包的方法定义中去，而只会停留在项目内自定义编写的部分。对于希望专注于个人开发逻辑而非第三方组件工作原理的情况非常有用。

另外值得注意的一点是在面对错误信息如 `ValueError: Tokenizer class InternLM2Tokenizer does not exist or is not currently imported.` 时，应该先确认所使用的类确实存在于环境中并且已经被正确导入；否则即便尝试通过上述手段单步跟踪也无法解决问题所在[^2]。

import transformers

try:
    local_model_path = "path_to_your_model"
    tokenizer = transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(local_model_path)
except Exception as e:
    print(f"An error occurred: {e}")