attention is all you need 对照翻译

"Attention is All You Need" 是一篇重要的自然语言处理论文，发表于2017年，由Google的研究团队提出。该论文介绍了Transformer架构，这是一种完全基于自注意力机制的模型，用于序列到序列的任务，如机器翻译和文本生成。自注意力允许模型直接关注输入序列中的任意位置，而无需像传统的RNN（循环神经网络）那样依赖于前面的信息。

对照翻译：“注意就是一切你需要的”——这句话概括了Transformer的核心思想，即模型只需要通过理解和集中在其所关注的部分来完成任务，而不需要复杂的循环结构或递归过程。