r语言多元线性回归题

多元线性回归分析是一种统计方法，用于研究一个因变量与多个自变量之间的关系。在R语言中，可以使用lm()函数进行多元线性回归分析。lm()函数的用法是在函数中指定因变量和自变量，并使用summary()函数来显示计算结果。

在给定的引用中，exam0609.R程序使用lm()函数来进行多元线性回归分析，并使用summary()函数来显示计算结果。进一步分析回归模型时，可以通过绘制散点图来观察因变量与自变量之间的关系，并选择合适的拟合方式。

通过T检验和F检验，可以对模型的显著性进行验证。同时，通过观察Residual standard error和Multiple R-squared等指标的变化，可以评估模型的拟合程度。

为了回答你的问题，请提供更具体的问题。例如，你可以询问如何在R语言中进行多元线性回归分析的步骤，如何解释多元线性回归结果，或如何进行回归模型的诊断等。