气象数据分析 LSTM

LSTM（长短时记忆网络）是一种可以处理序列数据的深度学习模型，常被用于时间序列数据的分析。在气象数据分析中，LSTM可以用于对气象数据进行预测、分类、聚类等任务。

LSTM通过内部的门控机制来决定保留或遗忘过去的信息，并根据当前的输入更新隐藏状态。这种机制使得LSTM在处理长序列数据时具有优异的性能。

在气象数据分析中，可以使用LSTM对历史气象数据进行学习，然后利用已学习到的知识进行气象变量的预测或者异常检测等任务。