EXCEL中的forecast.ets函数

Excel中的FORECAST.ETS函数是一种用于时间序列预测的统计方法，它基于自回归整合移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA）。该函数主要用于对历史数据进行分析，并基于已知的时间序列模式预测未来的值。

基本语法是：

FORECAST.ETS(x, y, optype, d, trend, seasonal, lambda)

参数说明：
- `x`：需要预测的数值或范围。
- `y`：包含历史数据的时间序列数组。
- `optype`：预测类型，可以是"ADD"（添加模型，适用于增长趋势）、"DELL"（删除模型，适用于下降趋势）或其他值（如"NONE"，无趋势）。
- `d`：差分阶数（ARIMA模型中的I），即原始序列需要减去自身几次才能达到平稳状态。
- `trend`：趋势类型，可以选择"none"、"linear"或"drift"，表示无趋势、线性趋势或固定斜率的趋势。
- `seasonal`：季节性类型，可以选择"additive"或"multiplicative"，分别表示加法季节性和乘法季节性模型。
- `lambda`：自适应滤波器的遗忘因子，只在`optype`为"ADAMAX"时有效。