pytorch八股文
时间: 2023-11-03 10:02:07 浏览: 255
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PyTorch八股文是指使用PyTorch进行深度学习任务时的一套标准流程。主要包括以下几个步骤:
1. 导入必要的包和模块,如torch、torch.nn、torch.utils.data等。
2. 定义模型的结构,在nn.Module的子类中定义模型的网络结构,并在forward方法中定义前向传播过程。
3. 定义损失函数,根据任务类型选择适合的损失函数,如nn.CrossEntropyLoss、nn.MSELoss等。
4. 定义优化器,选择合适的优化算法,如SGD、Adam等,并传入模型的参数。
5. 加载数据集,将数据集加载为可迭代的数据加载器,方便批量训练。
6. 进行训练循环,包括前向传播、计算损失、反向传播、更新参数等步骤。
7. 在训练集上进行验证,评估模型在训练集上的性能。
8. 在测试集上进行测试,评估模型在测试集上的性能。
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