PMX部分匹配交叉实训
时间: 2024-06-18 22:03:52 浏览: 310
PMX(Partially Mapped Crossover)部分匹配交叉是遗传算法中的一种重要的交叉方法,主要用于解决优化问题。它通过交换两个父代个体的部分基因序列来产生新的子代个体。
具体实现过程如下:
1. 首先,选择两个父代个体进行交叉。
2. 随机选择两个交叉点。
3. 将两个交叉点之间的部分基因序列进行映射,找到对应的位置。
4. 将这两个位置之间的基因序列进行交换。
5. 根据映射规则,将其余位置上的基因序列进行调整,以确保没有重复的基因出现在子代个体中。
相关问题:
1. PMX部分匹配交叉适用于哪些优化问题?
2. PMX部分匹配交叉与其他遗传算法中的交叉方法有什么不同?
3. 如何确定PMX交叉的交叉点位置?
4. 在PMX交叉中如何进行映射和调整基因序列?
相关问题
部分匹配交叉PMX和顺序交叉OX的特点。
部分匹配交叉(PMX)和顺序交叉(OX)都是常见的遗传算法中的交叉操作。它们都属于有序交叉,即在交叉过程中保持个体中基因的顺序。
PMX的特点:
1. PMX是一种局部匹配的交叉方式,它允许子代中出现重复的基因。
2. PMX交叉操作是将双亲染色体中的一段基因片段进行交换,保留了父母染色体中的基因信息。
3. PMX交叉操作可以避免生成非法解。
4. PMX交叉操作比较简单,易于实现。
OX的特点:
1. OX是一种顺序交叉的方式,它不允许子代中出现重复的基因。
2. OX交叉操作是将双亲染色体中的一段基因片段进行交换,同时保留了原有的基因顺序。
3. OX交叉操作可以避免生成非法解。
4. OX交叉操作比较简单,易于实现。
总的来说,PMX和OX在保留原有基因信息的同时,都可以避免生成非法解。PMX允许子代中出现重复的基因,而OX不允许。选择哪种交叉方式取决于具体问题的需求。
遗传算法中利用两点交叉,交叉点设置为第三点和第六点,已知父串A和B,求解生成的子串A和B,然后利用部分匹配交叉PMX,求解修正的交叉得到的最终子串A和B A=984567132 B=871239546
根据题意,利用两点交叉,交叉点设置为第三点和第六点,可以得到如下的子串A和B:
A: 984**7**31**2**
B: 871**2**3**9**546
其中**表示交叉部分。接下来,利用部分匹配交叉PMX进行修正。
首先,选择一个随机的交叉点。假设选择的点为第4个位置,即8处。然后,从父串A中取出交叉段,得到子串1: 5671;从父串B中取出交叉段,得到子串2: 2395。
接下来,将子串1中的每个数字在子串2中进行查找,找到对应的位置。例如,5在子串2中的位置为第6个位置,7在子串2中的位置为第8个位置,1在子串2中的位置为第3个位置。然后,将子串2中对应位置的数字放到交叉段中对应的位置上,得到新的子串1和子串2:
子串1: 2395
子串2: 5671
最后,将修正后的子串1和子串2分别放回到原来的父串A和B中,得到最终的子串A和B:
A: 9842**3**95**2**
B: 871**5**67**1**546
至此,利用两点交叉和部分匹配交叉PMX,得到了最终的子串A和B。
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