无约束优化问题matlab

无约束优化问题是指在没有约束条件下，寻找一个函数的最大值或最小值的问题。在Matlab中，可以使用优化工具箱来解决这类问题。

Matlab中提供了几种用于求解无约束优化问题的函数，其中常用的是fminunc函数。fminunc函数使用的是一种称为拟牛顿法的优化算法，可以用来求解包含非线性约束的优化问题。使用该函数时，需要提供待优化的目标函数以及初始点作为输入。

下面是使用fminunc函数求解无约束优化问题的一个示例：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;

% 定义初始点
x0 = [1; 1];

% 设置优化选项
options = optimoptions('fminunc','Display','iter');

% 求解优化问题
x = fminunc(fun,x0,options);

以上示例中，目标函数为x1^2 + x2^2，初始点为[1; 1]。通过设置优化选项可以控制输出信息的显示方式。最终得到的x即为目标函数的最小值点。