fluent udf代码编写
时间: 2023-10-16 22:12:03 浏览: 320
Fluent UDF(用户自定义函数)是用于在Fluent中添加自定义功能的一种方法。编写Fluent UDF代码需要使用Fluent提供的UDF库和C语言编程知识。以下是一个简单的Fluent UDF示例,用于计算两个数的和:
```
#include "udf.h"
DEFINE_UDF(double, add_numbers, (double num1, double num2), {
return num1 + num2;
})
```
在上面的代码中,我们定义了一个名为“add_numbers”的UDF,它接受两个double类型的参数,并返回它们的和。
要使用这个UDF,需要将其编译为动态库,并将其加载到Fluent中。可以使用Fluent提供的编译器和Makefile来完成这个过程。
相关问题
鱼游fluent udf代码编写
鱼游(Fluent UDF)通常是指在Apache Flink流处理框架中使用的用户自定义函数(User Defined Function, UDF),它允许开发者编写特定业务逻辑,并将其融入到Flink的数据处理管道中。Fluent API风格的UDF代码通常更易于理解和维护,因为它使用链式调用的方式编写。
以下是使用Python编写的一个简单的鱼游(Chain-style Fluent UDF)示例,假设我们有一个数据源,我们需要过滤出年龄大于18的用户:
```python
from pyflink.table import expressions as expr
# 定义一个Fluent UDF
def filter_adult(user):
return user.filter(expr.col("age") > 18)
# 使用该UDF
table_api = TableEnvironment.create...
table_api.execute_sql("""
CREATE TABLE users (
id INT,
name STRING,
age INT
) WITH (...);
users_filtered = users
.select(filter_adult(users).alias('filtered_users'))
.where(filter_adult(users).alias('adult')) // 这里使用了UDF作为条件
.print_table()
```
在这个例子中,`filter_adult`函数接收用户表并返回一个新的表,只包含年龄超过18的用户。然后在SQL查询中直接引用这个函数作为操作符或条件。
fluent udf编写案例
一个常见的 Fluent UDF 编写案例是实现自定义的边界条件。例如,假设您正在模拟一个涡街流量计的流动,需要在计算域的一个面上实现压力和速度的特定分布。您可以使用 Fluent UDF 来实现这个边界条件。
以下是一个简单的 Fluent UDF 代码示例,用于实现自定义的边界条件:
```
#include "udf.h"
DEFINE_PROFILE(inlet_velocity, thread, position)
{
face_t f;
real x[ND_ND];
real y, z;
real u, v, w;
begin_f_loop(f, thread)
{
F_CENTROID(x, f, thread);
y = x[1];
z = x[2];
// Define custom velocity profile here
u = 0.1;
v = 0.0;
w = 0.0;
F_PROFILE(f, thread, position) = u;
F_PROFILE(f, thread, position + 1) = v;
F_PROFILE(f, thread, position + 2) = w;
}
end_f_loop(f, thread)
}
```
在此代码中,`DEFINE_PROFILE` 宏定义了一个名为 `inlet_velocity` 的 Fluent UDF,并指定了要应用该 UDF 的线程和位置。在 `begin_f_loop` 和 `end_f_loop` 中,代码循环遍历涡街流量计的进口面,并在 `F_CENTROID` 函数中计算面的中心点坐标。然后,您可以在此处定义自定义的速度分布(在此示例中只定义了 x 方向的速度),并使用 `F_PROFILE` 函数将速度值应用于面的每个节点。
要使用此 UDF,请将代码保存为文件并使用 Fluent 中的“编译 UDF”命令将其编译为动态库。然后,在 Fluent 中加载该库并将其应用于计算域的适当面。
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