python常见的数据库

Python拥有众多强大的数据库库，以下是其中一些常见的：

1. **SQL数据库**:
- SQLite: 轻量级的关系型数据库，无需服务器即可运行，适用于快速原型或轻量级应用。
- MySQL / MariaDB: 开源的关系型数据库，广泛用于企业级应用。
- PostgreSQL: 功能强大且稳定的开源数据库，支持复杂查询和事务处理。
- Oracle: 商业级别的数据库，主要用于大型企业环境。

2. **NoSQL数据库**:
- MongoDB: 文档型数据库，适合存储非结构化数据和大规模数据集。
- Redis: 数据结构存储数据库，常用于缓存和会话管理。
- Cassandra: 分布式列族数据库，适用于高并发读取和分布式场景。
- PyMongo 和 pymongo 是 Python 中操作 MongoDB 的常用库。

3. **ORM（Object Relational Mapping）框架**:
- SQLAlchemy: 用于连接多种数据库系统的高级 ORM 框架。
- Django ORM: 集成于 Django Web 框架内的 ORM，支持 SQL 数据库。

4. **图形数据库**:
- NetworkX: 用于分析和可视化的无模式图数据库库。

5. **API 数据访问**:
- requests: 可用于HTTP请求的库，可以与许多 API 交互，包括 RESTful APIs。

6. **CSV 或 Excel 文件处理**:
- pandas DataFrame 是 Python 中常用的用于数据清洗和分析的数据结构，可以直接操作 CSV 文件。

根据实际项目需求，开发者会选择最合适的数据库库。Python 的灵活性使得它能轻松地与其他数据库集成。