根据一个['EXT1','EXT2','EXT3','EXT4','EXT5','EXT6','EXT7','EXT8','EXT9','EXT10']数组绘制直方图

如果你想要根据一个字符串数组如`['EXT1', 'EXT2', 'EXT3', ...]`绘制直方图，这通常不会直接对应于传统的数值型数据直方图，因为直方图是用来展示数值分布情况的。对于这种类别数据，你可以选择使用条形图（bar chart）而非直方图。

以下是使用Python的pandas和matplotlib绘制条形图的一个简单例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设这是你的字符串数组
categories = ['EXT1', 'EXT2', 'EXT3', 'EXT4', 'EXT5', 'EXT6', 'EXT7', 'EXT8', 'EXT9', 'EXT10']
counts = [10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55]  # 假设每个类别有相应的计数

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Categories': categories, 'Counts': counts})

# 使用pandas的plot功能绘制条形图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['Categories'], df['Counts'])
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('计数')
plt.title('类别分布条形图')
plt.xticks(rotation=45)  # 设置X轴标签角度防止重叠
plt.show()

在这个例子中，`df['Categories']`作为x轴标签，`df['Counts']`作为y轴的数据。每个条形的高度代表了对应的计数值。