pg group_concat

PG group_concat 是一种用于聚合函数的扩展，可以将多个行中的值合并成一个字符串。该函数在 PostgreSQL 数据库中可用。

要使用 group_concat 函数，你可以像这样编写 SQL 查询：

SELECT column1, group_concat(column2) 
FROM table_name 
GROUP BY column1;

其中，column1 是你想分组的列，而 column2 是你想合并的列。group_concat 函数将 column2 中的值连接成一个字符串，并将其与 column1 的唯一值关联起来。

需要注意的是，PG group_concat 是 PostgreSQL 特有的扩展函数，在其他数据库系统中可能没有相同的实现或语法。

相关问题

pg是否有GROUP_CONCAT函数

PG（PostgreSQL）是一种开源的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的函数和特性来支持数据处理和查询。然而，与MySQL等其他数据库管理系统不同，PG并没有内置的GROUP_CONCAT函数。

在PG中，可以使用数组和字符串函数来实现类似于GROUP_CONCAT函数的功能。例如，可以使用array_agg函数将多个值聚合到一个数组中，然后使用array_to_string函数将数组转换为字符串。下面是一个示例：

SELECT array_to_string(array_agg(column_name), ',') AS concatenated_values
FROM table_name
GROUP BY group_column;

上述查询将按照group_column对表中的数据进行分组，并将每个分组中的column_name值聚合为一个逗号分隔的字符串。

瀚高group_concat

瀚高数据库中暂时不支持group_concat聚集函数，需要通过自定义聚集函数实现。可以使用自定义的group_concat函数来实现类似的功能。首先，需要创建一个自定义的group_concat聚集函数，使用array_append函数将每行的记录附加到数组中。然后，使用array_to_string函数将数组转换为字符串，并指定适当的分隔符。例如，可以使用以下语句来创建自定义的group_concat函数：

CREATE AGGREGATE group_concat(anyelement) (
sfunc = array_append,
stype = anyarray,
initcond = '{}'
);

然后，可以使用该函数来实现类似于MySQL中group_concat函数的功能。例如，可以使用以下语句来将每个地址的名称连接成一个字符串，并使用逗号作为分隔符：

SELECT address, array_to_string(group_concat(name order by name), ',') from group_concat group by address;

如果需要在组内去重，可以使用distinct关键字。例如，可以使用以下语句来将每个地址的唯一名称连接成一个字符串，并使用逗号作为分隔符：

SELECT address, array_to_string(array_agg(distinct name order by name), ',') from group_concat group by address;

请注意，以上示例中的分隔符可以根据需要进行更改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ERROR: function group_concat(character varying) does not exist](https://blog.csdn.net/s1162276945/article/details/120970732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MySQL的group_concat聚集函数到HGDB的迁移](https://blog.csdn.net/pg_hgdb/article/details/122063211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]