虹软人脸识别java
时间: 2023-10-05 15:11:21 浏览: 150
虹软人脸识别是一种基于虹软视觉开放平台的功能,可以通过使用Java后端实现人脸识别的功能。你可以通过阅读虹软的开放文档和示例代码来实现这一功能。在示例代码中,你可以找到Java代码的实现方式,可以将其应用在你的web应用中。需要注意的是,你需要将虹软引擎路径换成你自己本地的虹软引擎的路径。具体步骤可以参考示例代码中的注释。
相关问题
虹软人脸识别JAVA服务端开发
虹软人脸识别JAVA服务端开发主要使用了虹软提供的人脸识别SDK,该SDK包含了人脸检测、性别检测、年龄检测、人脸识别、图像质量检测、RGB活体检测、IR活体检测等能力。
在项目环境中,使用了Windows X64 Java版本的ArcSoft_ArcFace_Java_Windows_x64_V3.0作为开发库,并通过ConfigMgr类加载配置项,包括AppId和SdkKey,根据实际应用情况进行配置。
针对虹软提供的SDK,开发者可以通过JavaCV定时抓取视频帧保存为图像,然后使用虹软SDK提取图像的特征,再与特征库中的人脸进行比较,通过设定的阈值来判断是否识别到人脸。这个技术方案适用于从IPC提供的RTSP视频流进行人脸识别。
总结起来,虹软人脸识别JAVA服务端开发主要是利用虹软提供的人脸识别SDK,通过JavaCV抓取视频帧并提取特征,来实现人脸识别功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于RTSP视频流的Java后台服务端虹软人脸识别](https://blog.csdn.net/qq_40110356/article/details/110820564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
虹软人脸识别java实例
您好!对于虹软人脸识别的Java实例,您可以参考以下代码示例:
```java
import com.arcsoft.face.EngineConfiguration;
import com.arcsoft.face.FaceEngine;
import com.arcsoft.face.FaceInfo;
import com.arcsoft.face.FaceSimilar;
import com.arcsoft.face.enums.DetectMode;
import com.arcsoft.face.toolkit.ImageFactory;
import com.arcsoft.face.toolkit.ImageInfo;
public class FaceRecognitionExample {
public static void main(String[] args) {
// 初始化引擎
String appId = "your_app_id";
String sdkKey = "your_sdk_key";
FaceEngine faceEngine = new FaceEngine("your_library_path");
EngineConfiguration engineConfiguration = new EngineConfiguration();
faceEngine.init(appId, sdkKey, engineConfiguration);
// 加载图片
String imagePath1 = "path_to_image1";
String imagePath2 = "path_to_image2";
ImageInfo imageInfo1 = ImageFactory.getRGBData(imagePath1);
ImageInfo imageInfo2 = ImageFactory.getRGBData(imagePath2);
// 检测人脸
FaceInfo[] faceInfos1 = faceEngine.detectFaces(imageInfo1.getImageData(), imageInfo1.getWidth(), imageInfo1.getHeight(), DetectMode.ASF_DETECT_MODE_VIDEO);
FaceInfo[] faceInfos2 = faceEngine.detectFaces(imageInfo2.getImageData(), imageInfo2.getWidth(), imageInfo2.getHeight(), DetectMode.ASF_DETECT_MODE_VIDEO);
// 提取特征值
byte[] feature1 = faceEngine.extractFaceFeature(imageInfo1.getImageData(), imageInfo1.getWidth(), imageInfo1.getHeight(), DetectMode.ASF_DETECT_MODE_VIDEO, faceInfos1[0]);
byte[] feature2 = faceEngine.extractFaceFeature(imageInfo2.getImageData(), imageInfo2.getWidth(), imageInfo2.getHeight(), DetectMode.ASF_DETECT_MODE_VIDEO, faceInfos2[0]);
// 计算相似度
FaceSimilar faceSimilar = new FaceSimilar();
faceEngine.compareFaceFeature(feature1, feature2, faceSimilar);
// 打印相似度
System.out.println("Similarity: " + faceSimilar.getScore());
// 释放资源
faceEngine.unInit();
}
}
```
请确保您已经正确添加了虹软人脸识别的依赖库,并使用您自己的应用ID(appId)、SDK密钥(sdkKey)以及库路径(your_library_path)。同时,替换"path_to_image1"和"path_to_image2"为您要识别的两张图片的路径。
希望对您有所帮助!如果您有任何问题,请随时提问。
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