AutoModelForSpeechSeq2Seq如何加载预训练的 Whisper 模型

AutoModelForSpeechSeq2Seq是一个在Hugging Face Transformers库中用于语音到文本序列转换任务的模型类，它通常基于已预训练的语音处理模型，比如Whisper（以前称为Wav2Vec2）。要加载预训练的Whisper模型，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，安装transformers库，如果还没有安装的话：

   pip install transformers

2. 导入必要的模块：

   from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

3. 使用`AutoModelForSpeechSeq2Seq`类，并指定预训练模型的标识符，这通常是一个字符串，如"facebook/wav2vec2-base-960h"（注意检查实际版本和大小）：

   model_name = "facebook/wav2vec2-base-960h"
   model = AutoModelForSpeechSeq2Seq.from_pretrained(model_name)

4. 如果需要，可以加载对应的分词器（tokenizer），以便对输入音频进行编码：

   tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

5. 加载完成后，你可以使用模型对音频数据进行编码和解码操作。