RT-DETR环境配置

要配置RT-DETR环境，你需要进行以下步骤：

1. 首先，你需要解压数据集压缩包。可以使用以下命令进行解压：

python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py 2.8

2. 确保你的系统满足以下要求：4个V100的CUDA版本大于等于11.7.1，NCCL版本大于等于2.7，以及PaddlePaddle-GPU版本大于等于2.4.1。

3. 创建一个名为ppdet的conda环境，并使用Python 3.10版本。可以使用以下命令创建环境：

conda create --name ppdet python=3.10

4. 确认你的NCCL版本号。可以使用以下命令查看NCCL版本号：

cat /usr/include/nccl.h | grep NCCL_MAJOR -A 2

5. 安装RT-DETR推荐的Paddle版本。

6. 如果你还没有安装cuDNN，可以参考《CUDA & cuDNN Installbook by Eric》进行安装。另外，你需要配置环境变量`LD_LIBRARY_PATH`，将其指向cuDNN的安装路径。可以使用以下命令进行配置：

export LD_LIBRARY_PATH=/home/songyuc/anaconda3/envs/paddle/lib

完成以上配置步骤后，你就可以开始使用RT-DETR了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [RT-DETR的学习笔记](https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/130242093)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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