matlab 读取mnist

Matlab 读取MNIST数据集通常需要使用` imageDatastore` 和 `readImageFile` 函数，因为MATLAB有一个内置的支持MNIST的数据工具箱。以下是基本步骤：

1. **下载MNIST数据**：首先，你需要从Yann LeCun's website（https://yann.lecun.com/exdb/mnist/）或者通过MATLAB的Datafeed Toolbox获取MNIST数据集。数据集包含训练集（train-images-idx3-ubyte.gz 和 train-labels-idx1-ubyte.gz）、验证集（t10k-images-idx3-ubyte.gz 和 t10k-labels-idx1-ubyte.gz）。

2. **解压文件**：将压缩文件解压到一个易于访问的位置。

3. **创建ImageDatastore**：使用` imageDatastore `函数打开图像数据，例如：

imdsTrain = imageDatastore('path/to/train/images', 'IncludeSubfolders', true);
labeldsTrain = imageDatastore('path/to/train/labels', 'ReadFcn', @decodeLabel); % 自定义读取标签函数

imdsTest = imageDatastore('path/to/test/images', 'IncludeSubfolders', true);
labeldsTest = imageDatastore('path/to/test/labels', 'ReadFcn', @decodeLabel);

4. **读取图像和标签**：`readImageFile`用于读取图像，而`decodeLabel`函数则是一个辅助函数，将标签转换为实际的数值表示（对于MNIST，0-9）。

5. **预处理数据**：可能还需要对图片进行缩放、灰度化或其他预处理操作，如：

% 图像预处理示例
imdsTrain.Files = imdsTrain.Files .* 255; % 对于灰度图像，范围通常是0-255
augmentedImdsTrain = augmentedImageDatastore([32 32], imdsTrain, ... % 调整尺寸
    'ColorPreprocessing', @(x)x./255, ... % 归一化像素值
    'RandRotation', [-10 10]); % 随机旋转图像

6. **加载并准备数据**：最后，你可以使用`trainingData`和`testData`等函数将数据集划分为输入（特征）和输出（标签）：

[imagesTrain, labelsTrain] = splitEachLabel(augmentedImdsTrain, 'ReaderFcn', @augmentedReadFcn);
[imagesTest, labelsTest] = readimagefile(labeldsTest);