python的reshape函数三维

对于Python的reshape函数，可以使用np.reshape()来将一个数组重新组合成指定形状的数组。具体使用方式如下：

import numpy as np

# 原始数组
a = np.arange(20)

# 使用reshape函数将一维数组变成二维数组
b = a.reshape([4, 5])
print(b)

# 修改原数组的形状
a.resize([4, 5])
print(a)

在上述代码中，我们首先定义了一个一维数组a，然后使用reshape函数将它重新组合成一个4行5列的二维数组b。接着，我们使用resize函数修改了原数组a的形状，使其变为4行5列的二维数组。可以看到，reshape函数只是返回了一个新的数组，而resize函数则直接修改了原数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的方法](https://blog.csdn.net/qq_34840129/article/details/86295482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python将三维数组展开成二维数组的实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38535808/14915493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]