yolov5训练自己的数据集报错 cannot unpack non-iterable NoneType object

在使用YOLOv5训练自己的数据集时，报错"cannot unpack non-iterable NoneType object"通常是由于以下几个原因引起的：

1. 数据集路径错误：请确保你提供的数据集路径是正确的，并且包含了正确的图像和标签文件。

2. 标签文件格式错误：YOLOv5要求使用特定的标签文件格式，通是以.txt文件存储的每个图像对应的标签信息。请确保你的标签文件格式正确，并且与图像文件对应。

3. 数据集中存在空标签：报错信息中的"NoneType object"指的是一个空对象，可能是由于某些图像没有对应的标签信息导致的。请检查你的数据集，确保每个图像都有对应的标签信息。

4. 数据集中存在损坏的图像或标签：如果数据集中存在损坏的图像或标签文件，也可能导致该错误。请检查你的数据集，确保所有图像和标签文件都是完好无损的。

如果以上解决方法都无效，建议你检查一下YOLOv5的版本是否与代码兼容，并查看相关文档或社区讨论，寻求更多帮助。