Python读取FY-2G AWX格式的亮温资料并进行坐标转换
时间: 2024-10-13 18:04:03 浏览: 4
在Python中,要读取FY-2G卫星的AWX格式亮温资料并进行坐标转换,你需要使用一些特定的数据处理库,如numpy用于数值计算,pandas用于数据结构和文件读取,以及geopandas或rasterio库用于地理空间数据处理。
首先,你需要安装必要的库,如果尚未安装,可以使用pip命令:
```bash
pip install numpy pandas rasterio geopandas matplotlib
```
然后,你可以按照以下步骤操作:
1. **读取数据**:
使用`rasterio`库打开AWX格式的栅格文件,假设文件名为` FY2G_AWX.tif`:
```python
import rasterio as rio
with rio.open('FY2G_AWX.tif') as src:
data = src.read()
metadata = src.meta
```
2. **坐标转换**:
如果需要将数据从卫星坐标系统转换到地球坐标系统(例如WGS84),可以利用GDAL提供的函数或者geopandas库。首先创建一个GeoDataFrame,并设置正确的crs(坐标参考系统):
```python
from geopandas import GeoDataFrame, read_file
world_crs = {'init': 'epsg:4326'} # WGS84坐标
gdf = GeoDataFrame(read_file(glob.glob("*shp")[0]), crs=world_crs)
```
3. **投影转换**:
然后使用`rasterio.warp.reproject()` 或 `gdf.to_crs()` 函数将栅格数据与世界地图的几何信息重采样到相同的坐标系:
```python
projected_data, transform = rio.warp.reproject(
data,
gdf.geometry.values[0],
src_transform=src.transform,
src_crs=metadata['crs'],
dst_crs=gdf.crs,
resampling=rio.warp.Resampling.nearest
)
```
4. **保存结果**:
将转换后的数据保存为新的栅格文件或 GeoTIFF 文件,以便后续分析:
```python
with rio.open('converted_data.tif', 'w', **metadata, transform=transform) as dest:
dest.write(projected_data)
```