python中sortvalues

Python中的sort_values()函数是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于按照指定的列或多个列对DataFrame进行排序。函数的语法如下所示：

DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None)

其中，by参数指定要排序的列或多个列的名称，可以是单个列的名称或列名称组成的列表。axis参数指定排序的轴向，默认为0表示按行进行排序。ascending参数用于指定排序的顺序，True表示升序，False表示降序。inplace参数用于指定是否在原地进行排序，即是否修改原始的DataFrame对象。kind参数用于选择排序算法的类型，默认为'quicksort'。na_position参数用于指定缺失值的位置，默认为'last'表示将缺失值放在排序结果的最后。ignore_index参数用于指定是否重新设置索引，默认为False表示保留原始索引。key参数用于指定自定义排序函数。

例如，可以使用sort_values()函数按照某一列进行升序或降序排序，如下所示：

df.sort_values(by='col1') # 按照col1列进行升序排列

df.sort_values(by='col1', ascending=False) # 按照col1列进行降序排列

以上就是关于Python中sort_values()函数的介绍和使用方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python函数：sort_values（）](https://blog.csdn.net/Ajdidfj/article/details/123134993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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