用openmv编写一个人脸识别的程序

基于引用内容，我们可以使用OpenMV来编写一个人脸识别的程序。下面是一个简单的示例代码：

import sensor
import image
import time
import lcd
import KPU as kpu

lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.set_windowing((224, 224))
sensor.set_hmirror(0)
sensor.run(1)

task = kpu.load(0x300000) # 加载人脸识别模型
kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5) # 设置阈值和NMS阈值
while True:
    img = sensor.snapshot()
    code = kpu.run_yolo2(task, img)
    if code:
        for i in code:
            a = img.draw_rectangle(i.rect())
            a = lcd.display(img)
            print(i)
    else:
        a = lcd.display(img)

a = kpu.deinit(task)

这段代码使用OpenMV的库函数来实现人脸识别。首先，我们初始化摄像头并设置图像的格式和大小。然后，我们加载人脸识别模型并设置阈值和NMS阈值。接下来，我们进入一个循环，在每次循环中，我们捕获一帧图像并运行人脸识别模型。如果检测到人脸，我们将在图像上绘制矩形框并显示图像。最后，我们释放模型并结束程序。