LLM-2307.04346.pdf
时间: 2023-11-28 10:42:14 浏览: 67
1. The paper proposes using Large Language Models (LLMs) to generate property-based tests for API documentation.
2. The LLMs can write logic for generating random inputs and derive meaningful property assertions from the API documentation.
3. The potential of using LLMs for Property-Based Testing (PBT) is demonstrated in Figure 2.
4. The LLMs can be instructed to write generator functions or property assertions to check the properties of the result.
5. The study investigates whether LLMs can write good property-based tests for APIs.
相关问题
python3 -m venv llm/llama.cpp/.venv
"python3 -m venv" 是 Python3 自带的一个虚拟环境创建工具,可以用于创建 Python3 虚拟环境。"-m" 表示模块名,"venv" 表示要使用的模块。"llm/llama.cpp/.venv" 是你指定的虚拟环境目录名称,可以根据自己的需求自定义。
在运行 "python3 -m venv llm/llama.cpp/.venv" 命令后,会在当前目录下创建一个名为 "llm/llama.cpp/.venv" 的虚拟环境目录,该目录中包含了一个独立的 Python3 解释器和一个独立的 pip 包管理器,可以用于安装和管理 Python 包,同时也可以避免不同项目之间的包冲突问题。
llm_survey__chinese_v1.pdf
llm_survey__chinese_v1.pdf 是一个问卷调查文件,使用中文编写。问卷可能包含一系列问题,用于收集关于某个特定主题或者群体的数据和意见。
这个调查文件的目的可能是为了了解特定主题的现状、趋势或者普遍意见。问卷中的问题可能是封闭式的选择题,也可能是开放式的回答题,以便参与者可以自由表达自己的观点。
回答这个调查问卷可能需要一定的时间和努力,但是参与者的回答对于研究者或者组织来说非常重要。通过分析和整理问卷回答的数据,研究者或者组织可以获得有关特定主题的信息,从而做出相关的决策或者改进。
为了确保调查的有效性和可靠性,可能会采用一些技术手段,例如匿名回答、随机样本选择、统计分析等。同时,为了增加参与者的积极性和参与度,可能会提供奖励或者其他激励措施。
总之,llm_survey__chinese_v1.pdf 是一个用于收集关于某个特定主题或者群体的数据和意见的调查问卷文件。通过参与回答者的努力,研究者或者组织可以获取有关特定主题的信息,以便做出相关的决策或者改进。