读取一个文件夹里所有的CSV文件中的时间与价格列数据并绘制成表格

要读取一个文件夹中的所有CSV文件，并提取出其中的时间和价格列数据，然后将这些数据绘制成表格，你可以按照以下步骤操作：

1. **导入必要的库**:
首先，你需要安装`pandas`和`matplotlib`库，它们分别用于数据处理和绘制图表。如果还没有安装，可以使用以下命令安装：

   pip install pandas matplotlib

2. **遍历文件夹**:
使用Python的os模块遍历指定文件夹，找到所有csv文件：

   import os

   file_folder = 'your_file_folder_path'
   csv_files = [f for f in os.listdir(file_folder) if f.endswith('.csv')]

3. **读取CSV数据**:
使用`pandas`逐个读取CSV文件，并合并所有数据到一个大的DataFrame中：

   data_list = []
   for filename in csv_files:
       df_temp = pd.read_csv(os.path.join(file_folder, filename))
       data_list.append(df_temp[['time', 'price']])  # 提取时间(time)和价格(price)列
   all_data = pd.concat(data_list)

4. **数据清洗和预处理**:
确保时间列是日期格式，如果有缺失值，选择合适的填充策略。

5. **绘制表格**:
使用matplotlib创建一个简单的表格图：

   import matplotlib.pyplot as plt

   fig, ax = plt.subplots()
   ax.plot(all_data['time'], all_data['price'])
   ax.set_xlabel('Time')
   ax.set_ylabel('Price')
   ax.set_title('Time vs Price Data')
   plt.show()

6. **保存图表**:
如果需要，也可以选择保存生成的图表：

   plt.savefig('plot.png', dpi=300)