AttributeError: EncoderDecoder: ResNetV1c: 'ResNetV1c' object has no attribute 'zero_init_residual'

这个错误出现是因为在EncoderDecoder.py文件中的ResNetV1c类中没有名为'zero_init_residual'的属性。你可以在该文件中检查代码，确认是否缺少了这个属性的定义。如果确实缺少了该属性，你可以尝试将它添加到ResNetV1c类中，并根据需要初始化它的值。这样应该可以解决这个错误。

中的代码片段是一个示例，展示了如何使用torch.nn模块定义和运行一个神经网络。在这个示例中，Net类继承自nn.Module，并定义了网络的结构和前向传播函数。这个示例中的神经网络包含了卷积层、全连接层和激活函数等组件，这些组件可以根据实际需求进行修改和扩展。在示例中，通过调用F.max_pool2d函数、F.relu函数等，实现了前向传播的计算过程。最后，将定义好的网络实例化为net，并打印出了每个参数的名称和大小。

中的代码片段展示了在models/__init__py文件中如何导入自定义模型。其中，AlexNet和ResNet34是两个自定义的模型类，分别实现了AlexNet和ResNet34的结构和计算过程。通过在__init__py文件中导入这些模型类，可以方便地在其他地方调用和使用它们。

是一个关于PyTorch版本问题的讨论链接，其中提到了一个错误信息中的具体错误和原因。根据讨论中的解释，这个错误是由于PyTorch 0.3版本将一些操作从Python转移到了C中，导致无法通过Python访问相应的对象。这个错误和你提到的错误信息可能存在一定的联系，但具体情况还需要根据你的代码和环境来确定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习框架Pytorch入门与实践——读书笔记](https://blog.csdn.net/weixin_43593871/article/details/115494507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [PyTorch从入门到实践 | (6) PyTorch实战指南：猫狗二分类](https://blog.csdn.net/sdu_hao/article/details/98737375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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