weight = scaler.fit_transform(df) start = time.time()

这段代码主要是对一个数据集进行归一化处理，并且记录下开始时间。归一化处理的目的是将数据缩放到一个指定的范围内，常用的方法是使用MinMaxScaler进行线性变换。

具体来说，`scaler.fit_transform(df)`会根据数据集`df`的最大值和最小值，将数据集的每个特征值进行线性变换，使得特征值的范围在0到1之间。这样做的好处是可以消除不同特征之间的量纲差异，使得模型训练更加稳定。

而`time.time()`是Python中用来获取当前时间的函数，这里用来记录下开始时间。