module 'torch.nn' has no attribute 'ReLu'、

对于module 'torch.nn'没有属性'ReLu'的错误，可能是因为你使用的torch版本中的torch.nn模块没有包含'ReLu'函数。你可以检查一下你的torch版本，如果是较旧的版本，可以尝试升级到更高的版本，或者查看官方文档以确定该版本是否包含'ReLu'函数。另外，你也可以尝试使用其他替代函数来实现相同的功能，比如使用torch.nn.functional模块中的relu函数。在使用这些函数之前，请确保你已经正确导入了相应的模块。

相关问题

module torch.nn has no attribute BatchNormld

这个错误可能是由于拼写错误导致的。在 PyTorch 中，Batch Normalization 的正确拼写是 BatchNorm2d 而不是 BatchNormld。请检查你的代码，确保正确地引入和使用 BatchNorm2d。以下是一个示例:

import torch
import torch.nn as nn

# 创建一个包含Batch Normalization的模型
model = nn.Sequential(
    nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
    nn.BatchNorm2d(64),
    nn.ReLU(),
    ...
)

# 使用模型进行前向传播
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = model(input)

请注意，上述示例中的 "..." 表示模型中的其他层。确保在创建模型时按照正确的顺序添加 BatchNorm2d 层，并传递正确的参数。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息以便我能够更好地帮助你。

module 'torch.nn' has no attribute 'ReLu'

The correct spelling for the activation function is `ReLU` (capitalized). Therefore, the correct attribute name in PyTorch is `ReLU` with a capital "L". You can use it like this:

import torch.nn as nn

relu = nn.ReLU()

This will create an instance of the `ReLU` activation function that you can use in your neural network.