简单好看的序列图代码

序列图是一种用于展示对象之间交互的图表，通常用于软件工程中，以便更好地理解系统的动态行为。在UML（统一建模语言）中，序列图是一种用来表示对象之间如何进行通信的图表，展示了消息按照时间顺序在不同对象间传递的过程。

简单好看的序列图代码通常需要具备以下特点：
1. 清晰：能够清晰地展示对象之间的交互过程。
2. 简洁：不包含过多不必要的细节，便于阅读和理解。
3. 美观：布局合理，美观大方，使得图表具有良好的可读性。

下面是一个简单而好看的序列图的代码示例：

@startuml
actor 用户
participant "界面" as ui
participant "数据管理器" as dm
participant "数据库" as db

用户 -> ui: 输入查询指令
ui -> dm: 发送查询请求
dm -> db: 执行SQL查询
db -> dm: 返回查询结果
dm -> ui: 显示结果
ui -> 用户: 展示查询结果
@enduml

这段代码使用了PlantUML语法来描述一个用户通过界面与系统交互进行查询的过程。在PlantUML中，可以很简洁地使用文本描述来生成序列图。

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时间序列预测是一种常见的预测方法，Matlab提供了很多工具箱和函数来实现时间序列预测。下面是一个简单的时间序列预测代码示例：

% 加载数据
load sunspot.dat

% 将数据集分成训练集和测试集
train_data = sunspot(1:250, 2);
test_data = sunspot(251:end, 2);

% 设置AR模型阶数
p = 10;

% 用ar函数拟合AR模型
model = ar(train_data, p);

% 预测测试集数据
y_pred = predict(model, test_data, p);

% 绘制预测结果和真实结果的对比图
figure;
plot(y_pred, 'r');
hold on;
plot(test_data, 'b');
legend('预测结果', '真实结果');

这段代码使用了Matlab中的ar函数来拟合AR模型，然后预测测试集数据。最后，它绘制了预测结果和真实结果的对比图。

需要注意的是，这只是一个简单的时间序列预测代码示例。实际应用中，需要根据具体的数据集和预测任务进行相应的调整和优化。