yolov8跟踪评价指标

目前并没有 YOLOv8 这个版本，可能是您想问的是 YOLOv5。YOLOv5 是一种基于深度学习的目标检测算法，其跟踪评价指标包括：

1. mAP（mean Average Precision）：平均精度均值，是目标检测中常用的评价指标，用于衡量模型的准确率和召回率之间的平衡。

2. FPS（Frames Per Second）：每秒处理帧数，是衡量模型速度的指标。

3. Inference Time：推理时间，是模型从输入到输出所需的时间。

4. F1 Score：F1 分数，是精确率和召回率的调和平均数，用于衡量模型的准确率和召回率之间的平衡。