通过Tensorflow来进行计算1+2+…+10，必须要用到tf.Variable、tf.constant

在 TensorFlow 中，要计算从1加到10的和，通常不需要直接使用 `tf.Variable` 和 `tf.constant`。这两个概念更多用于表示可变的存储值和不可变的常量。对于简单的数学求和，你可以使用 `tf.range` 来生成一个整数序列，然后利用 `tf.reduce_sum` 或 `tf.add_n` 函数来累加。

这是一个例子：

import tensorflow as tf

# 生成一个从1到10的整数序列
sequence = tf.range(start=1, limit=11)

# 使用 tf.reduce_sum 计算总和
total = tf.reduce_sum(sequence)

# 或者使用 tf.add_n
# total = tf.add_n(tf.unstack(sequence))

# 运行计算
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(total)

在这个代码片段中，`tf.reduce_sum` 自动将序列中的所有元素相加。如果你使用 `tf.add_n` 和 `tf.unstack`，则是先拆分序列再逐个相加。