springboot3 druid org.h2.driver

Spring Boot是基于Spring框架的一种轻量级的Java开发框架，它能够简化Java应用程序的配置和部署工作。Druid是一种开源的数据库连接池，它能够提供高性能、可扩展和安全的数据访问。

org.h2.driver是H2数据库的驱动类，H2是一种内存数据库，它可以在内存中运行，也可以持久化到磁盘。使用H2数据库驱动类org.h2.driver可以在Spring Boot应用中连接和操作H2数据库。

在使用Spring Boot 3和Druid连接和操作H2数据库时，首先需要在项目的依赖中加入Spring Boot和Druid的相关依赖。然后配置Druid连接池的参数，如最大连接数、最小连接数、连接超时时间等。接着配置H2数据库的连接信息，包括数据库URL、用户名、密码等。

在应用启动时，Spring Boot会自动初始化Druid连接池，并根据配置的参数创建连接。然后，应用通过Druid连接池获取数据库连接，使用连接进行数据操作。使用org.h2.driver作为H2数据库的驱动类，可以保证连接池能够正确连接和操作H2数据库。

总而言之，使用Spring Boot 3和Druid连接和操作H2数据库是一种简单、高效、安全的方式。通过配置Druid连接池和H2数据库的参数，并使用org.h2.driver驱动类，可以轻松实现数据库连接和操作。

相关问题

springboot报错 ERROR com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource$CreateConnectionThread 2453 run

根据您提供的信息，这是一个关于Spring Boot报错的问题。具体来说，这个错误是由Druid连接池引起的。Druid是一个开源的数据库连接池，常用于Java应用程序中。

在您提供的错误信息中，`com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource$CreateConnectionThread 2453 run`表示错误发生在Druid连接池的`CreateConnectionThread`线程的第2453行。

要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 检查数据库配置：确保您的数据库配置正确，并且数据库服务正常运行。
2. 检查连接池配置：检查Druid连接池的配置文件，确保连接池的参数设置正确。
3. 检查数据库驱动依赖：确保您的项目中引入了正确版本的数据库驱动依赖。
4. 检查网络连接：如果您的应用程序与数据库服务器在不同的网络环境中，请确保网络连接正常，并且可以访问到数据库服务器。

如果以上步骤都没有解决问题，您可以尝试搜索具体的错误信息或者查看相关日志文件，以获取更多的错误信息和上下文。

springboot整合druid配置

好的，关于springboot整合druid配置，你可以按照以下步骤进行：

1. 在pom.xml文件中添加druid和jdbc依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

2. 在application.properties文件中添加druid的配置：

# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# Druid配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.max-wait=60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# Druid监控配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

3. 在启动类上添加注解@EnableTransactionManagement和@Bean注解的方法创建DruidDataSource：

@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

以上就是整合druid的配置步骤，你可以根据自己的需求进行相应的修改。